Класс SVMModel

(PECL svm >= 0.1.0)

Введение

SVMModel - это конечный результат процесса обучения. Он может быть использован для классификации ранее неизвестных данных.

Обзор классов

class SVMModel {
/* Методы */
public __construct(string $filename = ?)
public getLabels(): array
public getNrClass(): int
public getSvmType(): int
public load(string $filename): bool
public predict(array $data): float
public save(string $filename): bool
}

Содержание

  • SVMModel::checkProbabilityModel — Возвращает true, если модель содержит информацию о вероятностях
  • SVMModel::__construct — Конструктор класса SVMModel
  • SVMModel::getLabels — Возвращает метки, на которых обучалась модель
  • SVMModel::getNrClass — Возвращает количество классов, для которых обучалась модель
  • SVMModel::getSvmType — Получить тип SVM, с которым обучалась модель
  • SVMModel::getSvrProbability — Получить величину сигмы для регрессионного типа
  • SVMModel::load — Загружает сохранённую модель SVM
  • SVMModel::predict_probability — Возвращает вероятность класса для заданных данных
  • SVMModel::predict — Предсказать значение на основе новых данных
  • SVMModel::save — Сохранить готовую модель в файл
add a note add a note

User Contributed Notes

There are no user contributed notes for this page.
To Top